一個(gè)虹膜約有266個(gè)量化特征點(diǎn)，而一般的生物識別技術(shù)只有13個(gè)到60個(gè)特征點(diǎn)。266個(gè)量化特征點(diǎn)的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術(shù)資料中都有講述，在算法和人類(lèi)眼部特征允許的情況下，算法可獲得173個(gè)二進(jìn)制自由度的獨立特征點(diǎn)。在生物識別技術(shù)中，這個(gè)特征點(diǎn)的數量是相當大的。從而在安全性上有很大保障。
而且當一個(gè)人死亡后，瞳孔會(huì )自然放大，從而造成虹膜消失，所以只有活體才能夠只用虹膜識別，而且由于虹膜是生物特征，在照片或者視頻上是不能解鎖的。
虹膜識別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。
1、圖像獲取使用特定的數字攝像器材對人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。
2、圖像預處理由于拍攝到的眼部圖像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿(mǎn)足要求，需要對其進(jìn)行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。
3、特征提取通過(guò)一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼。
4、特征匹配根據特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進(jìn)行比對、驗證，從而達到識別的目的。
