臉部識別已變得越來(lái)越普遍，但當問(wèn)及任何人如何避免它，一些人可能會(huì )說(shuō)只要戴面具就能實(shí)現。據外媒報道，目前研究人員正在進(jìn)一步研發(fā)臉部識別技術(shù)，即使人們的臉部被覆蓋也能識別出某人，這可能意味著(zhù)在公眾中匿名的人將比以往任何時(shí)候都更加困難。
在本周發(fā)表的一篇研究中， 通過(guò)使用深度學(xué)習和臉部具有各種“偽裝”的人物圖片的數據集，研究人員能夠訓練出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，可以識別臉部被覆蓋的人們。社會(huì )學(xué)家Zeynep Tufekci在Twitter上分享了這項研究成果，指出這種技術(shù)可能成為壓迫的工具。目前這種臉部識別方法的準確率遠遠低于行業(yè)標準。
專(zhuān)門(mén)從事臉部跟蹤和分析的薩里大學(xué)研究員Patrik Huber表示 ：“這篇論文中提及的技術(shù)并不是特別令人信服。” 他指出，該系統實(shí)際上并沒(méi)有將偽裝的面孔與臉部照片或肖像進(jìn)行匹配，而是使用稱(chēng)為“面部關(guān)鍵點(diǎn)”（如眼睛、鼻子、嘴唇等之間的距離）來(lái)進(jìn)行識別。
雖然這項技術(shù)仍然存在缺陷，但是一些臉部識別技術(shù)已經(jīng)取得快速進(jìn)展。例如，Facebook已經(jīng)訓練出可以基于頭發(fā)、體型等特征來(lái)識別人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。而瑞士巴塞爾大學(xué)也正在開(kāi)發(fā)一個(gè)用于識別戴面具者的系統，根據可以看到的方式重新創(chuàng )建一個(gè)目標人物臉部的3D模型。
隱私倡導組織表示，即使這些系統還存在缺陷，仍然有可能被執法者所接受。例如，上個(gè)月，倫敦警方使用實(shí)時(shí)面部識別來(lái)掃描參加諾丁山狂歡節的人們。在活動(dòng)之前，他們組裝了一個(gè)包括500多人照片的“定制數據集”，并利用監控攝像頭捕捉識別可能鬧事的人。根據人權組織團體Liberty的一份報告，警方使用來(lái)系統成功確定一名可疑人士。
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