”智能制造“已是制造業(yè)的熱詞，攝像頭及其他所有制造行業(yè)在奔向“智能制造”這一路上正在經(jīng)歷著(zhù)：
1.“工業(yè)手”革命—自動(dòng)化、繼承了人的操作動(dòng)作,以此釋放了大量生產(chǎn)線(xiàn)的前段操作人員；
2.“工業(yè)眼”革命—具有AI算法的AOI、正在繼承后段外觀(guān)檢查人員的經(jīng)驗，前者必會(huì )大量替代后者。
3.“工業(yè)腦”革命—制造數字化管理系統、它們會(huì )讓大多數中基層管理者們，抽身去尋找更具價(jià)值的事。
時(shí)代洪流不用顧忌任何一個(gè)人的情緒，制造從業(yè)者們由“操作員”變成“操機員”；由“現場(chǎng)管理者”變成“系統構建者”，順應潮流繼續弄潮……
制造數字化系統框架
制造數字化，不用您絞盡腦汁去構想，多國或組織都有進(jìn)行模型化概括
蔓絡(luò )數據（value）之IMS系統就是參照美國NIST之“制造生態(tài)系統SMS”模型進(jìn)行架構設計
篇幅所限，在此，我們只對SMS之核心--“制造金字塔”的MOM（制造運營(yíng)管理）部分做簡(jiǎn)單交流。如您對我們的話(huà)題感興趣，可登錄www.value-ims.com查閱詳情或和我們交流。
MOM系統及其組成模塊
在攝像頭制造及其相關(guān)行業(yè)“MOM”有些人認為是個(gè)新詞（其實(shí)并不“新”,ISA（Instrumentation,System,and Automation Society）10年前就已確立其概念及模塊），“MOM”的子組“MES”已被很多人知曉；二者之間的差異下面這張圖講述得很直觀(guān)：
MOM依串行邏輯依次排列：數據采集è數據管理è數據分析è數據干預4個(gè)大模塊，每個(gè)具體的系統中，對這4個(gè)模塊的細節構建卻差異很大。
一 MOM之數據采集模塊架構
作為智能制造的核心系統，MOM所采集的數據必須是多方面的：
有2點(diǎn)要強調：
1.“系統”是與外界多維關(guān)聯(lián)的組合體，更多的數據交互才能發(fā)揮該功能系統的更大作用。很多公司所謂的MES只是個(gè)“孤島”，僅是單獨運作的模塊是無(wú)法稱(chēng)之為“系統”的。
2.數據采集是關(guān)系到成本的，很多公司在成本考量后，決定取消某些數據采集，此舉當然可以，只是，在數據庫設計及數據引用邏輯上可以先做好預留，避免后續要增加某個(gè)模塊時(shí)與現有模塊諸多沖突或造成諸多重復工作。
二 MOM之數據管理
針對攝像頭及其關(guān)聯(lián)制造企業(yè)的多元、多樣、復雜生產(chǎn)制造，這里所述之數據管理的重點(diǎn)不在數據進(jìn)入數據庫之后的管理，而是數據庫的建設，數據表結構設計，數據填入以及數據應用的邏輯架構設計，這些都要根據客戶(hù)現場(chǎng)的業(yè)務(wù)狀況來(lái)做針對性規劃。
根據業(yè)務(wù)狀況選擇相匹配的數據庫，Oracle；DB2；SQL Server；MySQL等等；根據業(yè)務(wù)數據量選擇數據部署本地或是云端。
同樣，數據表設計也要根據業(yè)務(wù)情況進(jìn)行，單表數據量過(guò)大或較少數據存于多個(gè)表都會(huì )影響數據運算檢索。
MOM數據采集中必須處理好的一點(diǎn)是并發(fā)問(wèn)題，高并發(fā)才能充分利用當前資源做高效運用。
三 MOM之數據分析
很多攝像頭及相關(guān)行業(yè)導入所謂的MES，看起來(lái)只有現場(chǎng)的錄入工作，MES的唯一價(jià)值，似乎只有針對客訴的查詢(xún)應用。
讓錄入的數據被更多的應用，打通“數據輸入è數據分析è數據運用”整個(gè)通路，才能發(fā)揮系統價(jià)值。
結合大數據分析方法及攝像頭現場(chǎng)應用，將上3類(lèi)分析方法應用舉例如下：
看到如此多的管控項，您是否頭疼，不用擔心，MOM不用您傷腦筋，早已在后臺完成了運算。而且，如果數據顯示在可控狀態(tài)下，也絕不會(huì )打擾到您
四 MOM之數據干預
完成數據分析，如沒(méi)有沿用數據分析結論觸發(fā)現場(chǎng)干預動(dòng)作，那就猶如看病沒(méi)抓藥，一樣無(wú)濟于事。
數據決策可分為：程序性決策；調節性策略決策；最優(yōu)化決策，如下：
篇幅說(shuō)到這里，“數據采集è數據管理è數據分析è數據干預”，整個(gè)制造系統的良性閉環(huán)已完成。
MOM系統搭建參與者
猶如皮影戲，坐在臺前看到的精彩都是站在臺后的人提著(zhù)線(xiàn)“拎出來(lái)”的；
制造系統搭建同樣，令人喝彩的更是系統的構建邏輯。那么，制造系統需要哪些角色參與搭建呢？
一 系統架構專(zhuān)家---系統大廈設計師
系統架構不僅需要很廣的涉獵（系統學(xué)基本內容了解、行業(yè)了解、計算機技術(shù)了解、現場(chǎng)管理了解……）；更需要很?chē)烂艿目蚣芩季S及關(guān)聯(lián)思維，可從紛繁復雜中提綱挈領(lǐng)。尤其在門(mén)檻較高的攝像頭行業(yè)，外行的“軟件系統專(zhuān)家”很難建立適合企業(yè)使用的系統；
正因為如此，系統的框架搭建，往往需要一個(gè)組織，且一個(gè)較長(cháng)周期的更迭來(lái)完成的。
蔓絡(luò )數據（value）MOM系統框架同樣是由深諳工業(yè)系統的博士團隊多年的經(jīng)驗結晶。
二 業(yè)務(wù)專(zhuān)家---系統大廈項目經(jīng)理
ERP（企業(yè)資源管理）各行業(yè)管理思路差異性不大，很多公司推行較普遍，且“水土不服”情況不多；但是，不同行業(yè)的工藝特性千差萬(wàn)別，在攝像頭及其相關(guān)行業(yè)，更新迭代快，更是如此；故與制造工藝緊密銜接的MOM系統構建，更加強調各行業(yè)的業(yè)務(wù)專(zhuān)家參與。
問(wèn)題來(lái)了，以制造產(chǎn)品為首要目的的攝像頭及其相關(guān)制造業(yè)，如果沒(méi)有一定的規模，是很難拿出預算來(lái)請專(zhuān)家團隊持續長(cháng)時(shí)間來(lái)做公司系統搭建。何況，行業(yè)專(zhuān)家且同時(shí)了解計算機應用實(shí)現邏輯的就少之又少了。這也是導致MOM(以及MES)在企業(yè)內推行不夠深入，只在局部應用的重要原因。當然，這也是很多單純IT軟件公司所開(kāi)發(fā)的制造系統被較多詬病的原因。
三 計算機應用專(zhuān)家—系統大廈實(shí)施者
計算機技術(shù)日新月異，系統實(shí)施過(guò)程中要講要領(lǐng)因地制宜，通訊技術(shù)了解是基礎，數據庫選擇、數據表構建、數據邏輯，數據并發(fā)等等，這些“把式”得是過(guò)硬，才能實(shí)現早日交付，后續順暢運行。
01月07日 18:14
