完美的照片、精美的視頻、場(chǎng)景識別等多場(chǎng)景的應用之下，除了核心硬件產(chǎn)品的助力外，算法也是實(shí)現完美效果的一個(gè)功臣。
“我們的產(chǎn)品遇到一點(diǎn)問(wèn)題，想找一家算法企業(yè)”這是觀(guān)察君早前曾拜訪(fǎng)一家非一線(xiàn)攝像頭模組企業(yè)時(shí)，對方談到的話(huà)語(yǔ)。
事實(shí)上，這只是算法的冰山一角，因為模組廠(chǎng)在配合測試時(shí)均需要用到算法，而回歸至終端市場(chǎng)，其實(shí)終端廠(chǎng)商不光拼硬件也拼算法，由此可見(jiàn)，品牌端對算法的看重程度。
日前，觀(guān)察君從供應鏈處獲悉，單攝時(shí)代，手機在拍照方面以單純的提高圖像分辨率為主，但是在多攝時(shí)代，攝像頭變的越來(lái)越聰明，它在夜拍降噪、快速對焦、光學(xué)變焦、景深應用等方面均展示了良好的效果和發(fā)展前景，也促進(jìn)了智能手機攝像頭市場(chǎng)的發(fā)展。
當然，攝像頭越來(lái)越聰明的背后是硬件擁抱AI下的產(chǎn)物，換句話(huà)來(lái)說(shuō)，硬件和算法的加持是實(shí)現以上效果的根本來(lái)源，而根據市場(chǎng)人士反饋，在智能交互時(shí)代下，算法將成為光學(xué)突圍賽中重要的一環(huán)。
不過(guò)，未來(lái)AI算法企業(yè)的發(fā)展趨勢究竟如何呢？對此，觀(guān)察君特意向多位業(yè)界人士請教，有業(yè)內人士直言，AI算法公司可以在既有硬件能力的基礎上，突破硬件成像能力的限制，提升成像質(zhì)量，擴展成像效果，并且能夠保持較低功耗的前提下，滿(mǎn)足性能與用戶(hù)體驗的要求，極大的豐富智能設備的攝像功能，而其最終目標就是從單點(diǎn)優(yōu)化實(shí)現全局優(yōu)化，從而為消費者提供更好的手機拍攝體驗。
終端差異化下的思考：硬件擁抱AI成突圍重要利器
隨著(zhù)智能手機競爭的日趨激烈，尤其是安卓機，在配置越來(lái)越趨于同質(zhì)化的情況下，廠(chǎng)商開(kāi)始走差異化路線(xiàn)，而屏幕、攝像頭成為差異化主要實(shí)現路徑。
在攝像頭這一領(lǐng)域，實(shí)現差異化的路徑就是創(chuàng )新。回顧過(guò)去手機攝像頭行業(yè)的發(fā)展，主要經(jīng)歷了初步應用、創(chuàng )新功能引入、高像素時(shí)代、高清視頻時(shí)代、多攝時(shí)代以及深度攝像頭時(shí)代七個(gè)階段，體現了智能手機攝像頭性能與功能上的不斷升級與創(chuàng )新。
不過(guò)，隨著(zhù)摩爾定律逐漸失效，研制下一代制程工藝芯片的耗時(shí)越來(lái)越長(cháng)、研發(fā)成本呈指數級增長(cháng)，與攝像頭相關(guān)的硬件逐步遇到了發(fā)展的瓶頸，在這種情況下，通過(guò)計算視覺(jué)算法和輔助軟件來(lái)加強硬件的處理能力，突破性能瓶頸，優(yōu)化攝像頭的整體成像效果，成為各大手機品牌廠(chǎng)商提升影像系統性能的主要發(fā)展思路。
細細觀(guān)察可以發(fā)現，在手機新品發(fā)布會(huì )上，AI算法已成為主角之一。在多攝、深度相機等硬件的普及下，手機攝影功能可獲取的圖像信息更為豐富，暗光拍攝、逆光拍照、HDR等被AI算法加強的功能成為各大手機廠(chǎng)商新的競爭點(diǎn)，同時(shí)AI算法也為智能手機帶來(lái)更多人臉互動(dòng)、體感交互的可能。根據《2020中國人工智能手機白皮書(shū)》（簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”）數據顯示，截至2019年AI拍攝算法在國內不同價(jià)位安卓手機中覆蓋率達到91.6%。
對此，有業(yè)內資深人士與觀(guān)察君溝通時(shí)直言：“終端不僅比拼硬件，也拼算法，因為對圖像來(lái)說(shuō)，算法是彌補硬件本身局限的重要利器。”換句話(huà)來(lái)說(shuō)，硬件設備決定了攝像頭性能的下限，而算法和軟件決定了攝像頭能力的上限。
“終端廠(chǎng)商十分注重算法，可以看到如今在安卓陣營(yíng)幾乎每款機型均有AI算法的加持，蘋(píng)果今年更是發(fā)布了D TOF的攝像頭，其實(shí)就是為了實(shí)現交互，而交互必須用到算法，換句話(huà)來(lái)說(shuō)，不僅現在，未來(lái)算法也會(huì )成為各大終端品牌廠(chǎng)商們競爭的剛需產(chǎn)品。”另外一位攝像頭模組業(yè)內人士頗有深意的談到。以曠視為例，《白皮書(shū)》顯示國內主要廠(chǎng)商發(fā)布的高端安卓手機系列中，約有75%應用曠視AI算法，包括與曠視合作AI算法。
不過(guò)，作為差異化競爭中突圍的重要利器，AI算法自身的特性非常鮮明：不同的手機應用場(chǎng)景，需要不同的算法。上述攝像頭模組廠(chǎng)商業(yè)內人士與觀(guān)察君溝通時(shí)直言，“不論是蘋(píng)果、華為、小米、OPPO亦或者是vivo，由于消費群體對影像效果的追求不同，對算法的調教亦不同。”
手機影像系統發(fā)展趨勢：?jiǎn)吸c(diǎn)優(yōu)化到全局優(yōu)化
算法的重要性，可從終端直接反映出。那么未來(lái)手機影像系統的發(fā)展趨勢又如何呢？攝像頭模組廠(chǎng)商一位人士直言，趨勢將會(huì )是單點(diǎn)優(yōu)化到全局優(yōu)化。
手機供應鏈玩家都在尋找突破手機拍攝整體效果的路徑。曠視從自身AI技術(shù)創(chuàng )新實(shí)力和實(shí)踐經(jīng)驗出發(fā)，率先提出AI重新定義光感知系統這一理念。
那么，光感知系統究竟又為何物呢？
據統計，人類(lèi)感官收到外部世界的總信息中，至少有90%是通過(guò)視覺(jué)系統借助光來(lái)獲得的。不過(guò)，光不是單獨表現的，它需要用一定的載體來(lái)實(shí)現它的各種特性；而感和知的部分是各類(lèi)傳感器，通俗理解相當于人的眼睛和大腦。
傳統的光學(xué)感知系統是各系統間的信息只通過(guò)“小水管”連接，其利用攝像頭模組、鏡頭、光源和光源控制系統采集目標物體數據，借助控制系統、視覺(jué)軟件和數據算法庫進(jìn)行圖像分析和處理，軟硬件系統相輔相成，為下游賦予視覺(jué)能力，不過(guò)由于各系統獨立優(yōu)化，所以協(xié)調功能受限。
在觀(guān)察君看來(lái)，傳統的光學(xué)系統屬于單點(diǎn)優(yōu)化，而AI的加入，使得傳統的光學(xué)系統距離全局優(yōu)化越來(lái)越近。
具體來(lái)講，AI的加入使得物體在光、感、知的過(guò)程中，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )連接各個(gè)系統，實(shí)現光、感、知系統上更多信息的雙向交流。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，光感知系統是一個(gè)整體，他們一定是協(xié)調工作的，邏輯上是通過(guò)擴大整體信息管道的通量，讓不同硬件設備之間形成更有效的全局優(yōu)化，使整個(gè)系統的效果更往上走一個(gè)臺階。
以超畫(huà)質(zhì)技術(shù)為例，曠視促成了計算機視覺(jué)AI技術(shù)與傳統攝影技術(shù)的神奇聯(lián)姻，其不僅實(shí)現了畫(huà)面細節增強、動(dòng)態(tài)范圍提升、降噪效果升級等全局優(yōu)化，還特別新增了閉眼融合修復、天空噪聲優(yōu)化、揮手鬼影優(yōu)化等全新功能。
市場(chǎng)的反映，便是最佳的證明。根據《白皮書(shū)》的數據顯示，在DXO手機拍攝測評TOP15的手機中，有10部是國產(chǎn)手機，在這10部國產(chǎn)手機中，應用或與曠視合作開(kāi)發(fā)基礎畫(huà)質(zhì)相關(guān)算法占比超過(guò)70%。
光、感、知在整個(gè)光學(xué)市場(chǎng)均受用，其中包括攝像頭市場(chǎng)、指紋識別市場(chǎng)。在屏下指紋識別這一過(guò)程中，全局優(yōu)化在整個(gè)過(guò)程中會(huì )告知各環(huán)節，適用的參數信息，解決各種特定應用場(chǎng)景的復雜問(wèn)題，并提出切實(shí)可行的解決方案。
光感知系統是手機高價(jià)值構成部分，占比接近50%，且不斷迭代升級，其儼然已成為手機廠(chǎng)商競爭焦點(diǎn)以及突破手機市場(chǎng)瓶頸期的增量因素。
01月07日 18:14
