在無(wú)人駕駛無(wú)人機和機器學(xué)習開(kāi)始普及之前，詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通過(guò)他的夢(mèng)想項目《終結者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在這部電影里他引入了“天網(wǎng)”概念，這是一種未來(lái)派的人造超智能網(wǎng)絡(luò )，旨在用機器代替人類(lèi)。
由此，播下了技術(shù)輝煌的種子。無(wú)論人工智能是否會(huì )占領(lǐng)整個(gè)世界，它無(wú)疑為企業(yè)提供了變革的手段，也讓我們開(kāi)始反思我們所面對的一切。
改變生活的另一個(gè)重要技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設備，智能車(chē)輛和智慧城市。目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的應用才剛剛起步。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過(guò)去的執行方式。一方面，人工智能以其強大的機器學(xué)習為實(shí)時(shí)分析和人與機器之間更好的交互，以及為更智能的任務(wù)執行鋪平了道路。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)有效的智能技術(shù)擴大了設備與人之間的通信規模。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合使彼此的應用更加多樣化和強大。
融合：AI和IoT如何聯(lián)手
物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)網(wǎng)和AI通過(guò)設備連接積累了大量數據，尤其是通過(guò)其強大的機制，機器學(xué)習可幫助吸收和評估這些數據。物聯(lián)網(wǎng)設備中的機器學(xué)習有助于通過(guò)極其先進(jìn)的傳感器識別模式并檢測數據收集中的任何故障。在一段時(shí)間內，諸如空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動(dòng)、燈光等因素都可以通過(guò)這種技術(shù)獲得的。與傳統技術(shù)不同，物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習可將運行預測速度提高數十倍，且準確性更高。這就是使用AI技術(shù)的企業(yè)收入不斷增長(cháng)的原因，如下圖所示：
2018年至2025年使用AI的企業(yè)產(chǎn)生的收入(估計值)
人工智能在物聯(lián)網(wǎng)革命中的作用有助于大幅增加企業(yè)的收入，這也意味著(zhù)未來(lái)將銷(xiāo)售更多的互聯(lián)設備。
下圖顯示了2025年由IoT驅動(dòng)的設備數量，到2025年聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備數量將超過(guò)730億。
毫無(wú)疑問(wèn)，物聯(lián)網(wǎng)的需求肯定會(huì )上升。目前，無(wú)論是《財富》500強企業(yè)還是初創(chuàng )企業(yè)，每個(gè)企業(yè)都需要物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能。由于這兩種能力都不受限制，因此企業(yè)希望充分利用它們的潛力，并發(fā)揮其在世界上的潛力。下圖對不同技術(shù)進(jìn)行了比較，并顯示了最流行的技術(shù)。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)不斷收集數據，人工智能承擔了將其轉換為有意義和創(chuàng )造性行動(dòng)的職責。數據交換是通過(guò)傳感器進(jìn)行的，在此過(guò)程中，發(fā)生以下一些事情：
- 可以更準確地獲取、監控和評估數據見(jiàn)解
- 整個(gè)過(guò)程變得更快、更高效
- 對網(wǎng)絡(luò )攻擊的監視更加明確和強大
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢
如今，大家基本達成共識，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是不可阻擋的技術(shù)力量。二者具有很多優(yōu)點(diǎn)。接下詳細說(shuō)明二者的共同之處：
數據收集，共享和形成用戶(hù)感知
數據收集對于企業(yè)的成長(cháng)和發(fā)展至關(guān)重要。具有物聯(lián)網(wǎng)策略的企業(yè)知道技術(shù)如何通過(guò)提供對消費者信息的更大訪(fǎng)問(wèn)來(lái)轉變數據強制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯(lián)網(wǎng)設備具有的獨特機制，可以跟蹤、記錄和觀(guān)察用戶(hù)中的模式及其與設備的交互。企業(yè)使用獲取的數據來(lái)設計更好的手段以增強消費者體驗。
上圖統計數據顯示了企業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施獲得高于平均水平的利潤。
消除停機時(shí)間
石油和天然氣制造組織使用的重型機械可能會(huì )遭受看不見(jiàn)或意外的故障。這會(huì )導致停機，從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺可以進(jìn)行預測性維護。通過(guò)利用分析，它有助于提前預測機械故障和故障，以便可以事先計劃行動(dòng)方案，而不會(huì )使正常的操作受到影響。德勤的一項研究得出以下結論：
- 減少20-50%的維護計劃時(shí)間
- 降低5-10%的維護成本
- 設備可用性和正常運行時(shí)間增加10-20%
加強安全措施
隨著(zhù)當前數據泄露和機密信息盜竊的增加，安全性和安全性是企業(yè)最關(guān)心的因素。由AI驅動(dòng)的IoT為私人信息提供了更加安全的保護，并且防止第三方入侵。各種組織正在促進(jìn)機器對機器的通信，以檢測到傳入的威脅并自動(dòng)響應黑客。一個(gè)常見(jiàn)的例子，如在銀行ATM上的非法活動(dòng)由IoT傳感器接收反饋數據，并立即傳達給執法機構。
優(yōu)化運營(yíng)效率
物聯(lián)網(wǎng)部署可簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程并有助于做出準確的預測，所有這些對于提高業(yè)務(wù)效率都至關(guān)重要。在當今時(shí)代，將資金投入物聯(lián)網(wǎng)投資是非常必要的，因為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以幫助我們洞悉哪些活動(dòng)是多余的以及那些消耗大量時(shí)間和能源的活動(dòng)。
一個(gè)很好的例子是Google減少了冷卻數據中心的開(kāi)支，而這可以通過(guò)AI和IoT來(lái)完成。像Google一樣，許多企業(yè)也可以找出哪些運營(yíng)活動(dòng)需要進(jìn)行優(yōu)化調整，以免影響運營(yíng)效率。
幫助業(yè)務(wù)分析
對于商業(yè)而言，需求和供應之間必須達到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力，因為AI系統可以幫助我們提前知道何時(shí)需要補貨。這為零售商提供了極大的幫助，因為零售商有時(shí)會(huì )積壓太多產(chǎn)品，以至于后來(lái)發(fā)現大量產(chǎn)品都無(wú)法出售。大量的應用證明了AI系統比人工方法更加高效、準確。物聯(lián)網(wǎng)應用可以幫助企業(yè)收集數據和分析數據以更好的維護庫存。
更好的風(fēng)險管理
之前我們提到了AI和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助維護網(wǎng)絡(luò )安全。當涉及風(fēng)險管理(包括處理財務(wù)損失、人員安全和網(wǎng)絡(luò )威脅)時(shí)，系統會(huì )毫不費力地處理情況并給出及時(shí)的響應，以免發(fā)生此類(lèi)情況。例如，日本IT設備和服務(wù)提供商Fujitsu通過(guò)借助AI從可穿戴設備中收集的數據來(lái)提升工人安全性。
創(chuàng )新和改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)及范圍
旨在改善通過(guò)語(yǔ)音、文本或手勢通信的自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)已增強了人與設備之間的信息傳輸。人工智能驅動(dòng)的無(wú)人機和機器人為監視和檢查賦予了全新的含義，這是以前所沒(méi)有的。它有助于獲取人類(lèi)可能永遠無(wú)法通過(guò)物理方式完成的數據。這證明了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來(lái)有多強大。
對于商用車(chē)，通過(guò)監視每個(gè)可測量的信息來(lái)幫助車(chē)隊管理。勞斯萊斯(Rolls Royce)是AI驅動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)應用的一個(gè)很好的例子。計劃使用AI技術(shù)來(lái)實(shí)現支持物聯(lián)網(wǎng)的飛機發(fā)動(dòng)機維護需求。這將有助于創(chuàng )建感知模式，并有助于探索更深入的見(jiàn)解。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成功應用案例
通過(guò)上面介紹，我們已經(jīng)了解了AI和IoT解決方案如何幫助企業(yè)發(fā)現和利用商機，接下來(lái)我們通過(guò)幾個(gè)真實(shí)的例子來(lái)說(shuō)明人工智能和IoT的作用，以及如何幫助創(chuàng )建新的業(yè)務(wù)模型并提供更好的用戶(hù)體驗。這些應用案例中還包括了許多需要注意的最前沿和未來(lái)趨勢。
可穿戴設備
到目前為止，很多人一定已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)了可穿戴設備在當前物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用。健身追蹤器、智能手表、可穿戴緊急按鈕、遠程監控系統、GPS追蹤器以及娛樂(lè )系統都是可穿戴設備中最受歡迎的一些案例，它們在IoT生態(tài)系統中占據了很大的比例。我們只需在智能設備中下載IoT應用程序即可獲得最精確的信息，以及豐富的服務(wù)。
機器人
制造業(yè)迫切需要采用以AI為中心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這有助于面部識別、深度學(xué)習、大數據分析尤其是機器人技術(shù)的發(fā)展應用。數十年來(lái)，機器人和機器人技術(shù)一直是未來(lái)技術(shù)的領(lǐng)先者。如今，隨著(zhù)時(shí)間的流逝，它們變得更加智能、更加可靠和高效。通過(guò)植入的傳感器，可以實(shí)現細致的通信。借助AI和IoT的融合，機器人可以精確地學(xué)習和適應新環(huán)境。這使制造過(guò)程線(xiàn)性化并節省了大量的時(shí)間和金錢(qián)。
智能家居
智能家居生態(tài)系統正在不斷發(fā)展壯大。這是最令人愉悅的技術(shù)活動(dòng)之一，也是與未來(lái)人們生活關(guān)系最為密切的應用。由AI驅動(dòng)的IoT技術(shù)可通過(guò)手機控制燈光、風(fēng)扇、電視、恒溫器、空調等設備。不僅在室內，而且即使你正在外面旅行，都可以使用簡(jiǎn)單的命令來(lái)完成各種操作。例如，辛苦了一天的工作后要回家，需要洗個(gè)澡，則可以提前設置好水溫、打開(kāi)家里的空調、燈光、窗簾等等。
自動(dòng)駕駛
無(wú)人駕駛汽車(chē)和交通工具同樣令人興奮和激動(dòng)。借助強大的傳感器，已安裝的攝像頭以及強大的硬件和軟件集成，汽車(chē)可以收集重要的路況、路線(xiàn)、導航、天氣狀況、路人行為等信息。無(wú)人駕駛汽車(chē)是完美的例子，將突出人工智能在未來(lái)技術(shù)中的作用。
安全性是許多人會(huì )在無(wú)人駕駛汽車(chē)的最初階段中面臨擔憂(yōu)，但這就是整個(gè)游戲的目的。它具有令人難以置信的學(xué)習能力和強大的AI機制，將不惜一切代價(jià)優(yōu)先考慮乘客的生命。目前，無(wú)人駕駛技術(shù)正突飛猛進(jìn)，相信不用等太長(cháng)時(shí)間，我們就可以看到自動(dòng)駕駛汽車(chē)頻繁穿梭于繁忙的城市道路。
新零售
零售行業(yè)確實(shí)是AI技術(shù)使用的最佳試驗場(chǎng)。為了支持其零售店，亞馬遜使用物聯(lián)網(wǎng)為用戶(hù)提供了更便捷的購物體驗。由于沒(méi)有收銀員，甚至沒(méi)有收銀臺，因此傳感器將優(yōu)化整個(gè)過(guò)程。就像超市或線(xiàn)下零售店一樣，商品也經(jīng)過(guò)排列，當拿起任何產(chǎn)品時(shí)，它會(huì )自動(dòng)將其添加到購物車(chē)中，一旦將其放回原處，就會(huì )從購物車(chē)中將其刪除。而且，它還連接到顧客的付款方式，因此當顧客攜帶物品離開(kāi)商店時(shí)，消費總金額將從顧客的帳戶(hù)或在線(xiàn)錢(qián)包中直接扣除。
就像自動(dòng)駕駛汽車(chē)一樣，他們使用計算機視覺(jué)、深度學(xué)習算法和傳感器融合技術(shù)，創(chuàng )造了“Just Walk Out”技術(shù)。
衛生保健
隨著(zhù)冠狀病毒大流行，每個(gè)人對其健康都格外謹慎，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正在助力整個(gè)醫療系統。由AI驅動(dòng)的IoT應用和部署可幫助收集數據以為人們提供預防措施，及早發(fā)現并提供藥物管理。從基于互聯(lián)網(wǎng)的醫療設備、醫療記錄、健身追蹤器、醫療保健移動(dòng)應用程序等中提取數據。全球許多醫療保健公司都在進(jìn)行IoT投資，讓人們在各種危險條件下保持安全。
智慧城市
這是最大規模的應用案例，展示了AI和IoT的絕對實(shí)力。智慧交通管理、智慧停車(chē)、智慧廢物管理、智慧警務(wù)、智慧治理和許多其他因素是構成智慧城市的要素。智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)改變了城市的運營(yíng)方式，并向公眾提供了包括交通、醫療保健、照明等在內的便利設施。智慧城市可以說(shuō)是一個(gè)未來(lái)主義的概念，并且有很多應用基礎。
如今，越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)發(fā)公司在將技術(shù)集成到各種業(yè)務(wù)類(lèi)型中，并做出了巨大的貢獻。人工智能正在與其他現代技術(shù)一起真正地重塑物聯(lián)網(wǎng)，對于大多數企業(yè)而言，唯有順應并加入這種趨勢中，才能在未來(lái)的市場(chǎng)競爭中占據優(yōu)勢。
文：蒙光偉
來(lái)源：千家網(wǎng)
文：蒙光偉
來(lái)源：千家網(wǎng)
01月07日 18:14
