国产日韩在线播放,欧美日韩中文字幕在线,大蕉香蕉国产在线视频,丝袜情趣在线资源二区

人臉識別捷報頻頻 中國企業(yè)何以領(lǐng)跑全球?

作為計算機視覺(jué)的重要應用,人臉識別是我國人工智能領(lǐng)域首個(gè)成熟技術(shù),展現出全球“領(lǐng)跑”姿態(tài),背后原因何在?
   國際權威調研機構Gen Market Insights發(fā)布了《全球人臉識別設備市場(chǎng)研究報告2018》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《研究報告》”),該報告研究了全球人臉識別設備的市場(chǎng)狀況,認為中國是最大消費區域,中國廠(chǎng)商云從科技市場(chǎng)份額排名第一。
 
  盡管我國人臉識別技術(shù)起步較晚,但發(fā)展非常迅速,屢屢取得世界矚目的佳績(jì)。
 
  2018年6月,美國國家標準與技術(shù)研究院公布國際權威人臉識別算法大賽結果。其中,依圖科技摘得桂冠,以千萬(wàn)分之一的誤報下達到識別準確率95.5%,成為全球業(yè)界此項指標下的最高水平;中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院排在第二,人臉識別獨角獸企業(yè)曠視科技位于第五。
 
  2018年3月,中國人臉識別企業(yè)漢柏科技拿下了有著(zhù)“設計奧斯卡”之稱(chēng)的德國紅點(diǎn)設計獎,這是該領(lǐng)域第一個(gè)獲得此獎的企業(yè),代表了人臉識別領(lǐng)域的世界級工業(yè)設計水平,引領(lǐng)中國人臉識別行業(yè)進(jìn)入極致用戶(hù)體驗時(shí)代。
 
  2017年7月,被業(yè)界譽(yù)為人臉識別年度“世界杯”的微軟百萬(wàn)名人識別競賽中,我國多家科研機構和企業(yè)獲得佳績(jì)。獵戶(hù)星空獲得有限制類(lèi)(只使用競賽提供數據)競賽第一名,中科院團隊獲得無(wú)限制類(lèi)第二名。
 
  作為計算機視覺(jué)的重要應用,人臉識別是我國人工智能領(lǐng)域首個(gè)成熟技術(shù),展現出全球“領(lǐng)跑”姿態(tài),背后原因何在?
 
人臉識別捷報頻頻 中國企業(yè)何以領(lǐng)跑全球? 
  市場(chǎng)應用場(chǎng)景廣
 
  近年來(lái),隨著(zhù)安全意識與安檢需求加強,人臉識別設備的消費明顯增加并且潛在需求也在被逐漸挖掘。《研究報告》顯示,2017年,全球人臉識別設備市場(chǎng)價(jià)值為10.7億美元,到2025年底將達到71.7億美元,在2018年至2025年期間將以26.8%的速度增長(cháng)。人臉識別設備是以人臉識別算法為核心的軟硬一體機,可應用于金融、司法、邊檢、工廠(chǎng)、教育、醫療等領(lǐng)域。云從科技的市場(chǎng)份額就主要來(lái)自于金融、安防、民航等體量龐大的領(lǐng)域。
 
  數據資源龐大
 
  人臉識別技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)龐大的數據資源。而我國是數據資源大國,在大數據、云計算、互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)智能化基礎設施建設方面實(shí)力強大。并且,人臉識別產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中落地應用,產(chǎn)生的大量數據可以存儲于數據庫,有利于人臉識別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展完善。可以說(shuō),我國龐大的人口和行業(yè)數據資源為人臉識別技術(shù)創(chuàng )造了良好發(fā)展基礎。
 
  尖端技術(shù)積累
 
  基于以上原因,綜合實(shí)力突出的企業(yè)有能力沉浸于行業(yè)需求,在用戶(hù)體驗上精細打磨,而用戶(hù)體驗的好壞是影響產(chǎn)品落地的關(guān)鍵。例如,曠視動(dòng)態(tài)人臉識別技術(shù)廣泛應用于地產(chǎn)、安防、交通等領(lǐng)域,能夠在視頻流監測中人臉、定位關(guān)鍵點(diǎn),并能實(shí)現毫秒級響應,使得人臉識別技術(shù)可以在實(shí)際場(chǎng)景中實(shí)現非配合式快速處理。
 
  結語(yǔ):我國人臉識別企業(yè)頻頻獲得國際大獎的背后,反映出中國創(chuàng )新能力與尖端技術(shù)已位居世界前列。人臉識別有望實(shí)現我國人工智能產(chǎn)業(yè)的“彎道超車(chē)”,增強科技,在世界科技發(fā)展上擁有更多的話(huà)語(yǔ)權。
 
  來(lái)源:中國安防展覽網(wǎng)
讀者們,如果你或你的朋友想被手機報報道,請狠戳這里尋求報道
相關(guān)文章
熱門(mén)話(huà)題
推薦作者
熱門(mén)文章
熱門(mén)評論