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AI人工智能洗牌,從深鑒科技出逃美國賽靈思開(kāi)始,高估值時(shí)代結束

真正讓深鑒科技在行業(yè)中引起重視,還是今年6月26日深鑒科技曾對外宣布,已完成面向自動(dòng)駕駛/高級輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局,實(shí)現了方案落地及產(chǎn)品轉化,正式加入自動(dòng)駕駛賽道。
   2018年7月17日,總部設在加利福尼亞圣何塞市(SanJose)的自適應和智能計算的全球領(lǐng)導企業(yè)賽靈思公司(Xilinx,Inc.,(NASDAQ:XLNX)),今天宣布已經(jīng)完成對深鑒科技的收購。這也表示,在中國市場(chǎng)這一波AI人工智能熱潮中,出現了第一例AI明星企業(yè)被收購的案例,并且還是被美資企業(yè)收購,這在中美貿易戰與中美科技戰仍在持續的情況下,對業(yè)界的影響十分深遠。
 
  賽靈思表示,深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng )企業(yè),擁有業(yè)界領(lǐng)先的機器學(xué)習能力,專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統級優(yōu)化。自2016年成立以來(lái),深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開(kāi)發(fā)機器學(xué)習解決方案,兩家公司合作密切。經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )剪枝技術(shù)運行在賽靈思FPGA器件上,可以實(shí)現突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。從2017年開(kāi)始,賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機構一起成為了深鑒科技的主要投資者。
深鑒科技
  此次交易的具體財務(wù)條款未對外披露,業(yè)界人士評估收購金額可能在3億美金左右。深鑒科技此前已經(jīng)進(jìn)行了三輪融資,分別為2016年4月完成天使輪,由高榕資本、金沙江創(chuàng )投投資,融資金額未透露;2017年5月完成A輪,投資方包括賽靈思(Xilinx)、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本,同時(shí),原投資方金沙江創(chuàng )投、高榕資本跟投,融資千萬(wàn)美元;2017年10月完成約4000萬(wàn)美元A+輪融資,由螞蟻金服、三星風(fēng)投領(lǐng)投,招商局創(chuàng )投與華創(chuàng )資本跟投。

  深鑒科技的核心價(jià)值
 
  深鑒科技的核心價(jià)值在于有兩個(gè)工具類(lèi)AI人工智能技術(shù),為深度學(xué)習提供更便捷、更高效、更經(jīng)濟的深度學(xué)習平臺解決方案,可靈活擴展于服務(wù)器端與嵌入式端。其中一個(gè)是深度壓縮工具DECENT(DEepComprEssioNTool)創(chuàng )新性的結合了剪枝(Pruning)、量化(Quantization)等一系列壓縮技術(shù),在保證基本不損失算法精度的前提下可將網(wǎng)絡(luò )模型的計算量和規模壓縮數倍至數十倍。另一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )編譯器DNNC,將訓練后經(jīng)過(guò)DECENT壓縮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型映射為DPU上高效執行的優(yōu)化指令流,在極大提高DPU計算性能的同時(shí)可有效降低系統訪(fǎng)存帶寬和功耗的需求。
 
  此外,深鑒科技還有一個(gè)比較核必的技術(shù)是針對CNN計算的亞里士多德平臺,能夠脫離系統內存芯片直接把數據模型壓縮結果在A(yíng)I單元內部進(jìn)行讀取,極大的提升了執行效率,減少了對外部軟、硬件系統的依賴(lài),在保證AI運行性能的前提下,還能降低系統功耗。
 
  深鑒科技表示,其AI技術(shù)主要應用場(chǎng)景在于安防、大數據和輔助駕駛方面。深鑒科技主要的產(chǎn)品包括智能IPC深度學(xué)習加速模塊、智能NVR/DVR深度學(xué)習加速模塊、視頻結構化服務(wù)器深度學(xué)習加速卡等,可同時(shí)對30張以上人臉進(jìn)行檢測、建模及識別操作及實(shí)時(shí)人臉建模。
 
  此前,深鑒科技與國內眾多AI人臉識算法企業(yè)一樣,主要業(yè)務(wù)依賴(lài)于為安防企業(yè)和智能手機企業(yè)提供數據庫運行卡及軟件,還有部分安防終端及智能手機終端的人臉識別算法軟件。后來(lái)也慢慢開(kāi)始為一些企業(yè)的云端AI提供運行卡及軟件服務(wù)。
 
深鑒科技
 
  真正讓深鑒科技在行業(yè)中引起重視,還是今年6月26日深鑒科技曾對外宣布,已完成面向自動(dòng)駕駛/高級輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局,實(shí)現了方案落地及產(chǎn)品轉化,正式加入自動(dòng)駕駛賽道。
 
  而這個(gè)基于FPGA的車(chē)載深度學(xué)習處理器平臺DPhiAuto方案,可以協(xié)同計算機視覺(jué)環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同,面向高級輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的嵌入式AI計算平臺,為高級輔助駕駛系統提供車(chē)輛檢測、行人檢測、車(chē)道線(xiàn)檢測、語(yǔ)義分割、交通標志識別、可行駛區域檢測等深度學(xué)習算法功能,且已與日本、北美、歐洲、國內汽車(chē)主機廠(chǎng)商及一級供應商簽署合作。
 
  而賽靈思是全球領(lǐng)先的可編程邏輯完整解決方案的供應商。賽靈思研發(fā)、制造并銷(xiāo)售范圍廣泛的高級集成電路、軟件設計工具以及作為預定義系統級功能的IP(IntellectualProperty)核。客戶(hù)使用賽靈思及其合作伙伴的自動(dòng)化軟件工具和IP核對器件進(jìn)行編程,從而完成特定的邏輯操作。
 
  賽靈思主要為全球客戶(hù)提供民用級及工業(yè)級現場(chǎng)可編程邏輯陣列(FPGA)技術(shù)和復雜可編程邏輯器件(CPLD)技術(shù),目前深鑒科技的技術(shù),基本上都是基于賽靈思FPGA技術(shù)的嵌入式應用視覺(jué)案例進(jìn)行研發(fā)與生產(chǎn)。
 
  另外,深鑒科技還發(fā)布了語(yǔ)音識別處理芯片"聽(tīng)濤"與圖像識別視覺(jué)處理"觀(guān)海"兩款AI人工智能芯片,目前這兩款芯片的部分內核與算法,都被賽靈思借鑒或整合到了其正在開(kāi)發(fā)的人工智能深度學(xué)習處理器芯片上。此次賽靈思以3億美金的代價(jià)收購深鑒科技,應該是深鑒科技的技術(shù)解決了賽靈思深度學(xué)習處理器芯片的關(guān)鍵問(wèn)題,賽靈思為了防止其技術(shù)擴散進(jìn)而采取了以收購方式封閉其技術(shù)。

  AI人工智能進(jìn)入落地階段,賽靈思力抗英特爾、英偉達
 
  目前在深度學(xué)習處理器芯片研發(fā)方面,市場(chǎng)上競爭比較激烈的是英特爾和英偉達,而英偉達由于在行業(yè)中積累了大量的圖形與語(yǔ)音處理技術(shù)和經(jīng)驗,一直走在行業(yè)的前列,是工業(yè)機器人、自動(dòng)駕駛、云與端巨型計算解決方案的主要提供商。
 
  此前英特爾為了對抗英偉達,在2016年也收購了一家AI人工智能軟件公司Nervana,之后也通過(guò)其技術(shù)成功地將CPU與FPGA揉在一起,并創(chuàng )造出極為強大的開(kāi)發(fā)環(huán)境,讓英特爾在A(yíng)I計算領(lǐng)域中重奪話(huà)語(yǔ)權,在市場(chǎng)上直接與英偉達競爭。
 
  經(jīng)過(guò)幾年的市場(chǎng)缊釀與磨合,AI人工智能開(kāi)始由智能手機等消費類(lèi)電子領(lǐng)域開(kāi)始,往自動(dòng)駕駛、工業(yè)機器人等方面落地,在未來(lái)很長(cháng)的一段時(shí)間內,都將是整個(gè)工業(yè)文明進(jìn)步的核心部分,有著(zhù)巨大的市場(chǎng)規模與經(jīng)濟利益。
 
  而在這些領(lǐng)域的競爭也將會(huì )跟PC領(lǐng)域一新,不管是工業(yè)PC,還是消費PC,最后只有少數頭部企業(yè)會(huì )存活下來(lái)。賽靈思作為全球FPGA技術(shù)的領(lǐng)導者,當然也希望能夠自研AI深度學(xué)習芯片,來(lái)充分發(fā)揮自己的技術(shù)優(yōu)勢,以求從人工智能的處理速度與系統執行效率兩個(gè)方面來(lái)吸引客戶(hù),分食未來(lái)十年甚至二十年的工業(yè)革命大市場(chǎng)。
 
  中國AI人工智能洗牌仍將繼續,高估值時(shí)代基本結束
 
  在中國市場(chǎng)上與深鑒科技齊名的AI人工智能企業(yè),還有商湯科技、深蘭科技、曠視科技、依圖科技、云知聲、思必馳、云從科技、寒武紀科技等,主要從事的研究基本上也是基于語(yǔ)音處理和圖像識別等方面,只是面向的行業(yè)或客戶(hù)群體有所不同。
 
  不過(guò)由于中國的芯片技術(shù)基礎環(huán)節相對薄弱,這些企業(yè)的技術(shù),基本上都是基于國處芯片企業(yè)的IP內核進(jìn)行部分優(yōu)化,或對一些算法模型進(jìn)行完善,很少有原理層面的技術(shù)突破,基本上停留在應用創(chuàng )新與場(chǎng)景服力上。
 
  這些企業(yè)在處理器芯片企業(yè)沒(méi)有行動(dòng)之前,可以通過(guò)提升AI人工智能算法在數據不同環(huán)節的建模速度或執行效率,來(lái)獲得更好的用戶(hù)體驗,從而在市場(chǎng)上找到自己的生存空間。但當處理器芯片企業(yè),或者傳感器、存儲器企業(yè),都開(kāi)始把AI人工智能相關(guān)的IP核整合進(jìn)去的時(shí)候,這些沒(méi)有原理IP核的人工智能企業(yè)就很難在市場(chǎng)上獲得更大的生存空間。
 
  如從上季度開(kāi)始,智能手機處理器芯片企業(yè)高通、聯(lián)發(fā)科以及三星等,都對外透露將開(kāi)發(fā)量產(chǎn)自帶圖像與語(yǔ)音識別人工智能IP核的芯片,從硬件層面直接支持人臉識別、指紋識別、聲紋識別、語(yǔ)音識別、圖像識別、環(huán)境識別等,為下一階段的5G、AR、智能交互等應用場(chǎng)景服務(wù)。
 
  實(shí)際上,深鑒科技等AI人工智能企業(yè)在聽(tīng)到這消息后,反應十分激烈,因為AI人工智能不管是哪個(gè)環(huán)節的研發(fā),投入都十分龐大,僅以人臉識別為例,一個(gè)單獨的方案從研發(fā)到成型,至少要花費1億人民幣以上,稍微復雜的案例研發(fā)費用甚到要超過(guò)3億人民幣。
 
  如果硬件企業(yè)開(kāi)始接入算法部分后,行業(yè)的應用研發(fā)與使用成本將會(huì )大幅下降,只是基礎應用算法的軟件企業(yè)將面臨巨大的危機,或會(huì )重蹈當年視頻與圖像算法企業(yè)的覆轍,僅能去高端訂制化市場(chǎng)上競爭很少的市場(chǎng)份額。
 
  因此深鑒科技出走美國,初賽靈思收購,在這個(gè)節骨眼上對于深鑒科技來(lái)說(shuō)未嘗不是一招好棋,至少還能有個(gè)比較好的價(jià)格。不過(guò)對于中國的其它AI人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),深鑒科技這第一購下來(lái),行業(yè)對AI人工智能企業(yè)的前景,肯定會(huì )持較大的懷疑態(tài)度。
 
  可以說(shuō),AI人工智能洗牌還才開(kāi)始,AI人工智能的高估值時(shí)代就已結束,這對需要高昂費用來(lái)進(jìn)行研發(fā)投入的中國AI人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō),打擊非常致命。
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