近幾年，人臉識別技術(shù)在安防領(lǐng)域得到了廣泛應用，隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，它離我們的日常生活越來(lái)越近，手機、商場(chǎng)、公園等都可以看到它的身影。據相關(guān)分析報告顯示，預計今年起人臉識別市場(chǎng)規模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場(chǎng)規模將達75.95億美元。可以說(shuō)，未來(lái)幾年將是人臉識別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。
人臉識別，也叫面部識別，是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。
國內主流的人臉識別企業(yè)與特點(diǎn)
目前在全球范圍內，從事人臉識別技術(shù)的企業(yè)很多，國外知名的有g(shù)oogle、facebook、斯坦福、卡耐基等；國內這些年也涌現了很多實(shí)力派，如海康威視、科大訊飛、商湯科技、云從科技等。
國內這些主流的人臉識別企業(yè)，技術(shù)方案各有特點(diǎn)。如海康威視的人臉識別技術(shù)，其人臉識別系統在識別準確率上非常不錯，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-海康臉譜，均融合深度學(xué)習算法，前后端深度智能為人臉大數據應用提供有力支撐。
人臉識別系統廣泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫療、商業(yè)連鎖、銀行、學(xué)校、園區、邊檢等各行各業(yè)。
科大訊飛的人臉識別技術(shù)在準確率上做了很多突破性研究，其離線(xiàn)人臉識別和視頻流檢測技術(shù)也頗有亮點(diǎn)，離線(xiàn)人臉識別在檢測到的人臉框中，進(jìn)一步定位人臉的五官和輪廓位置，目前采用關(guān)鍵點(diǎn)21點(diǎn)模型定位位置，人臉關(guān)鍵點(diǎn)的平均精確度高達96%；視頻流人臉檢測和關(guān)鍵點(diǎn)檢測、靜態(tài)圖片中人臉檢測支持離線(xiàn)狀態(tài)下使用，在提高響應時(shí)間上表現出色，此項技術(shù)可用于圖片編輯等領(lǐng)域。
其人臉識別技術(shù)在考勤系統、遠程認證、門(mén)禁系統、娛樂(lè )應用等眾多領(lǐng)域廣泛應用。
商湯科技的人臉識別技術(shù)表現在對視頻流人臉校準方面，準確度和延遲都很好，人臉識別算法也是其優(yōu)勢之一。據OFweek人工智能網(wǎng)獲悉，商湯科技曾在國際權威人臉數據庫LFW中，其人臉識別準確率首次超越人眼。針對安防領(lǐng)域，它推出了靜態(tài)人臉比對系統SenseTotem（圖騰），以及動(dòng)態(tài)人臉比對—SenseFace。圖騰是一套以圖搜圖系統，可通過(guò)采集監控錄像中的人臉截圖，比對搜索目標庫中標準人臉照片，幫助干警快速確認涉案嫌疑人員的身份，而SenseFace用于在飛機場(chǎng)、火車(chē)站等公共場(chǎng)合的大規模視頻監控系統中的實(shí)時(shí)大庫人臉識別，可提供在監控視頻中實(shí)時(shí)抓拍人臉、屬性識別、重點(diǎn)人員軌跡還原等功能。
其人臉識別技術(shù)除了應用在金融、門(mén)禁、無(wú)人駕駛等，如小咖秀、熊貓直播等這些熱門(mén)應用所提供的各類(lèi)面部AR特效，背后都來(lái)自商湯提供的技術(shù)支持。
云從科技的人臉識別技術(shù)很有特色，其人臉識別技術(shù)采用結構光活體防攻擊檢測，在提升準確率上有很好的效果。結構光技術(shù)”的3D人臉識別系統在精確度、響應速度與活體檢測方面得到了革命性突破。3D結構光人臉識別技術(shù)能夠廣泛的應用在物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、銀行、安防、交通等各個(gè)需要人臉識別的場(chǎng)景，可以更好的提升攻擊預防效果，全面提升人臉識別準確度，結合云從最新的算法，能夠在一千萬(wàn)分之一誤識率下達到99%以上的準確率。
其人臉識別技術(shù)廣泛應用于銀行、公安系統、商場(chǎng)等，并與公安部、國有大型商業(yè)銀行、證通股份、民航總局建立聯(lián)合實(shí)驗室，推動(dòng)人工智能產(chǎn)品標準的建立。
當前國內人臉識別技術(shù)在市場(chǎng)普及上面臨的痛點(diǎn)
就當前人臉識別最普及的領(lǐng)域而言，安防、銀行和公安系統上應用最廣。未來(lái)人臉在很多領(lǐng)域都可以大放異彩，這取決于技術(shù)的突破與創(chuàng )新。就國內當前的現狀而言，人臉識別在市場(chǎng)普及上面臨著(zhù)兩大痛點(diǎn)。
一、商業(yè)模式有待改進(jìn)
一項新技術(shù)的普及與很多因素有關(guān)，作為企業(yè)而言，成本控制與盈利才是其目的。而人臉識別技術(shù)門(mén)檻高、投入大，短期內的應用場(chǎng)景又很有限，因此很多企業(yè)在布局上顯得猶猶豫豫，想讓人臉識別技術(shù)像網(wǎng)購一樣進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù)，一個(gè)好的商業(yè)模式至關(guān)重要。
在普及人臉識別技術(shù)上，國內很多公司也做了很多努力，如百度曾推出過(guò)一個(gè)叫臉優(yōu)的產(chǎn)品，它是百度在人工智能技術(shù)上的一個(gè)嘗試性應用，有人認為這個(gè)應用的推出讓手機APP從“模式時(shí)代”突破到“術(shù)時(shí)代”。 因為該應用連接的不只是用戶(hù)與未來(lái)的商業(yè)模式，更多的是連接了百度的人工智能以及人臉識別等技術(shù)，有著(zhù)足夠高的技術(shù)門(mén)檻，實(shí)現難度大。阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也曾嘗試基于人臉識別技術(shù)的商業(yè)變現，但效果均未達預期。
二、當前的人臉識別技術(shù)仍有進(jìn)步空間
當前的人臉識別系統主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著(zhù)未來(lái)數據的增長(cháng)，在數據匹配，將面臨著(zhù)更大的挑戰。
人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術(shù)有很多不足，如對周?chē)墓饩€(xiàn)環(huán)境敏感，可能會(huì )影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場(chǎng)景，識別率表現不佳。
近幾年雖然國內企業(yè)在人臉識別技術(shù)取得了一定的成績(jì)，但還是有很多方面需要努力，如透過(guò)車(chē)窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。
當前人臉識別技術(shù)可從哪些地方改進(jìn)？
人臉識別技術(shù)要取得進(jìn)步，這得從它的幾大關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)上尋求突破，人臉識別的幾大關(guān)鍵技術(shù)包括：
基于特征的人臉檢測技術(shù)——通過(guò)采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測。
基于模板匹配人臉檢測技術(shù)——從數據庫當中提取人臉模板，接著(zhù)采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。
基于統計的人臉檢測技術(shù)——通過(guò)對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統計方法強化訓練該系統，從而實(shí)現對人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測和分類(lèi)。
從技術(shù)層面，人臉識別改進(jìn)的辦法可從上述三個(gè)方面。任何一個(gè)細節技術(shù)的突破都可能帶來(lái)識別率的提升改進(jìn)。
除了上述三個(gè)技術(shù)層面改進(jìn)人臉識別，也有很多上游企業(yè)在做人臉識別技術(shù)改進(jìn)的研究，如通過(guò)在元器件上的改進(jìn)，提升人臉識別準確率。
用于用戶(hù)臉部或眼部的紅外補光光源不但需要足夠亮而且要均勻，這對于人臉識別和眼部跟蹤系統而言尤其重要。歐司朗最新的Synios P2720使用波長(cháng)為940 nm的紅外線(xiàn)，可減少紅爆。之前紅外攝像頭對850nm的紅外光源有著(zhù)最好的靈敏度。
據OFweek人工智能網(wǎng)了解，這款I(lǐng)RED專(zhuān)為二維人臉識別而設計，是歐司朗光電半導體的現有生物識別產(chǎn)品線(xiàn)里的最新成員。
人臉識別主要的研究方向及發(fā)展前景
隨著(zhù)大數據、共享時(shí)代的來(lái)臨，數據安全問(wèn)題也越發(fā)被重視起來(lái)，以人臉識別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開(kāi)。這些對技術(shù)的要求越來(lái)越高，既要求數據的準確性，又要保證數據的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng )新能力決定著(zhù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)的創(chuàng )新都可能帶來(lái)行業(yè)的變革。
未來(lái)人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問(wèn)題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。
人臉識別的發(fā)展并非只受制于自身的技術(shù)，與整個(gè)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。為了讓人工智能早日普及，很多企業(yè)也在積極布局人臉識別，這其中既有BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有為人臉識別提高光學(xué)器件的企業(yè)等。馬云投資人臉識別技術(shù)公司曠視科技與商湯科技；騰訊成立優(yōu)圖實(shí)驗室，專(zhuān)注于圖像處理、深度學(xué)習等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)；百度也成立了人臉識別團隊，研發(fā)核心技術(shù)。近日，光學(xué)巨頭歐司朗收購美國企業(yè)Vixar Inc. 加強3D面部識別技能，積極改進(jìn)人臉識別技術(shù)；通過(guò)引入Vixar在垂直腔面發(fā)射激光器（VCSEL）方面的技術(shù)，歐司朗將掌握更多包括超精密3D面部識別在內的安防技術(shù)，這些技術(shù)不但能用于解鎖智能手機和消費類(lèi)電子設備，還能應用于需要更高安全訪(fǎng)問(wèn)控制的工業(yè)領(lǐng)域。
依托于物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的快速推進(jìn)，人臉識別應用場(chǎng)景會(huì )越來(lái)越廣泛。隨著(zhù)國家科研機構的研發(fā)投入、企業(yè)對技術(shù)的鉆研、市場(chǎng)的推廣等，這些都將是人臉識別美好前景的征兆。據業(yè)內分析人士認為，未來(lái)人臉識別或成為有效身份識別主流，屆時(shí)，人臉識別就不是什么新鮮詞了。
來(lái)源： OFweek人工智能網(wǎng)
01月07日 18:14
