數據預測，從2017年到2021年，5年時(shí)間，全球的IOT通過(guò)4G或者5G網(wǎng)絡(luò )連在一起的設備會(huì )達到200億臺。在此情景之下，作為能夠使得智能終端產(chǎn)品更加智能的AI也成為時(shí)下熱詞。萬(wàn)物互聯(lián)大幕的逐漸拉起，也使得AI產(chǎn)業(yè)吸引了眾多上下游企業(yè)的參與，尤其是隨著(zhù)芯片廠(chǎng)商以及終端品牌等的加入，AI在產(chǎn)品形態(tài)上已經(jīng)呈現出多種多樣。可以說(shuō)，AI正給消費者和整個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大可能性。
盡管在A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域各家企業(yè)發(fā)力的方向有所區別，但是總體上他們對于A(yíng)I的未來(lái)都已達成共識，即由于在巨大的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，各個(gè)設備不僅僅是要聯(lián)結在一起，而且會(huì )變得越來(lái)越智能，因此AI正以其發(fā)展的無(wú)限可能性給整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)巨大的機會(huì )。
正如高通產(chǎn)品總監劉學(xué)徽在4月26日由手機報在線(xiàn)（http://m.girls-love-shit.com/）舉辦的AI手機產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上所表示，傳統意義上的AI在云上面可以做模型培訓，也可以做模型的推理。但是現在有一種趨勢，即AI的運算能力，尤其是推理的過(guò)程，正慢慢變得大多數是依賴(lài)終端在運行的。這種趨勢不管是對做模組還是做算法的廠(chǎng)家來(lái)講，都是非常大的機會(huì )。
高通產(chǎn)品總監劉學(xué)徽
至于A(yíng)I算法和推理正日益依賴(lài)于終端進(jìn)行的原因，主要有三點(diǎn)：一是隱私性。劉學(xué)徽表示，不管是手機還是各種可穿戴設備都是人在使用，而現在人對隱私的意識正越來(lái)越強。而傳統各種AI的算法、推理都是在云上做，這勢必就會(huì )將所有的數據都上傳到云上。相反，現在在終端做算法和推理，則可以避免將信息上傳至云端的過(guò)程，用戶(hù)也就可以相對放心。
二是低延時(shí)。劉學(xué)徽介紹到，不管AI怎么做，它都需要用戶(hù)的體驗，而一旦用戶(hù)體驗差，這個(gè)產(chǎn)品或者性能就沒(méi)法推廣開(kāi)。例如，現在非常流行的手機人臉解鎖、人臉開(kāi)機就是典型的在端上使用人工智能的案例。而如果說(shuō)開(kāi)機的過(guò)程要把人臉信息采集傳到云端，云端算完再傳下來(lái)，這種延時(shí)性用戶(hù)是很難接受的。因此終端運算和推理能夠很好地解決用戶(hù)對于延時(shí)性的反感問(wèn)題。
三是可靠性和經(jīng)濟性。因為設備在端和云，端到端連接的過(guò)程會(huì )產(chǎn)生大量數據的交換，如果所有的AI能力都用云來(lái)做，勢必對帶寬的負載，包括中間通訊的可靠性等帶來(lái)很大的挑戰因此在終端的運作上會(huì )在可靠性和經(jīng)濟成本上占更大的優(yōu)勢。
在介紹了端上實(shí)現AI的三個(gè)優(yōu)勢之后，劉學(xué)徽還重點(diǎn)強調了高效的硬件、算法、軟件工具以及端上AI計算和推理的重要性。其中，運算AI的硬件能力非常關(guān)鍵，需要輕薄，且對低功耗是強需求，算法也不能太龐大，而是要適合終端設備商運行，此外，軟件工具也至關(guān)重要。
在所有AI終端設備方面，就目前而言，不得不提的就是手機終端了。可以說(shuō)，手機由于其便攜性，智能性，幾乎是被公認的IOT的核心，它甚至可以變成各種各樣IOT的設備。
另外，在手機上的AI的方向大概有幾類(lèi)。其中基于計算機視覺(jué)的應用是當下的主流，它包括攝像頭各種各樣的應用場(chǎng)景，比如背景虛化、照片處理、場(chǎng)景識別與分類(lèi)等。例如，vivoX21手機的個(gè)人助理應用場(chǎng)景落地就是一個(gè)體現，它能夠讓手機里面有一個(gè)算法感知到用戶(hù)是在車(chē)上、運動(dòng)行走中、開(kāi)車(chē)還是在地鐵里等各種場(chǎng)景，從而根據場(chǎng)景來(lái)給用戶(hù)提供對應的便利服務(wù)。
此外，AI的運用方向還涵蓋了設備的廠(chǎng)家功耗，包括資源的管理、用戶(hù)交互體驗方面的語(yǔ)音交互、手勢識別以及目前出現的采用人工智能方法來(lái)識別病毒或者是來(lái)防范設備端到端的安全等。
作為在全球芯片制造領(lǐng)域都具有領(lǐng)先優(yōu)勢的高通來(lái)說(shuō)，劉學(xué)徽還介紹了高通在A(yíng)I方面的產(chǎn)品布局。主要包含三大類(lèi)：硬件、軟件及框架。
其中，硬件包含INT8網(wǎng)絡(luò )、FP32及FP16網(wǎng)絡(luò )、FP32及INT88位網(wǎng)絡(luò )，軟件是硬件和應用之間的橋梁，高通軟件包括一套SNPE的開(kāi)發(fā)工具，以及支持Android和Hexagon NN的庫。框架有Caffe\Caffe2、TensorFlow\TensorFlow Lite、ONNX。以上就構成了AI E的產(chǎn)品系列。
此外，劉學(xué)會(huì )還強調，做最終的產(chǎn)品和最終的應用，需要和業(yè)內各方面領(lǐng)先的企業(yè)進(jìn)行合作，例如，在國內高通與商湯、Face ++、騰訊、百度有合作，國際上和Google在TensorFlow方面有深度合作。值得一提的是，驍龍芯片，AI產(chǎn)品還是TensorFlow第一個(gè)終端上的商用芯片。
總體來(lái)說(shuō)，終端AI是非常龐大的生態(tài)系統，沒(méi)有一家公司可以把所有事情做掉，類(lèi)似高通這種實(shí)力型的企業(yè)，其AI生態(tài)系統在支持多種框架和多種操作系統的同時(shí)，也仍然在積極開(kāi)展與領(lǐng)先的AI算法公司、云服務(wù)商以及互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)家的深度合作，追求提供多樣的應用場(chǎng)景的技術(shù)來(lái)與終端設備廠(chǎng)家進(jìn)行配合。
可想而知的是，只有如此通力合作，整個(gè)AI手機產(chǎn)業(yè)鏈才能最終為消費者提供更加豐富的應用場(chǎng)景，為終端產(chǎn)品增加更多的價(jià)值。
01月07日 18:14
