人臉識別簡(jiǎn)介
生物識別是指通過(guò)計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統計學(xué)原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定技術(shù)。與傳統的密碼檢驗方式相比，生物識別技術(shù)基于人的生物特性，具有易測量、排他性以及終身不變的特點(diǎn)，擁有檢驗快速、結果更準確的優(yōu)勢。目前主流的生物識別方式分別為指紋識別、虹膜識別、語(yǔ)音識別、靜脈識別和人臉識別。
人臉識別與其他生物識別方式相比，優(yōu)勢在于自然性、不被察覺(jué)性等特點(diǎn)。自然性即該識別方式同人類(lèi)進(jìn)行個(gè)體識別時(shí)所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺(jué)的特點(diǎn)使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線(xiàn)采集指紋、虹膜圖像，在采集過(guò)程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場(chǎng)景、臉部遮擋等應用時(shí)如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問(wèn)題。
圖表1：五種生物識別技術(shù)性能對比
人臉識別優(yōu)勢明顯，未來(lái)將成為識別主導技術(shù)。相比指紋識別、虹膜識別等傳統的生物識別方式，優(yōu)點(diǎn)主要還集中在四點(diǎn)：非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復雜環(huán)境下，人臉識別精度問(wèn)題得到解決后，我們預計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場(chǎng)大規模應用的主流識別技術(shù)。
圖表2：人臉識別的優(yōu)勢
人臉識別按照識別方式應用的不同主要分為1:1、1：N和M：N三種模式：
圖表3：人臉識別三種不同的識別模式
中國人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)-專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)導入-技術(shù)完善-技術(shù)應用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個(gè)階段。其中，2014年是深度學(xué)習應用于人臉識別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“DeepFace系統：達到肉眼級別的人臉識別系統”(翻譯名)，之后Face++創(chuàng )始人印奇團隊以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團隊均在深度學(xué)習結合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果，兩者在LFW數據集上識別準確度均超過(guò)了99%，而肉眼在該數據集上的識別準確度僅為97.52%，可以說(shuō)深度學(xué)習技術(shù)讓計算機人臉識別能力超越人類(lèi)的識別程度。
目前，國內的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機、門(mén)禁機等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達20多種類(lèi)型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會(huì )福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識別的全面應用時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
圖表4：中國人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
中國人臉識別行業(yè)市場(chǎng)現狀
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院根據人臉識別行業(yè)發(fā)展現狀，估算我國人臉識別市場(chǎng)規模約占全球市場(chǎng)的10%左右。2010-2016年，我國人臉識別市場(chǎng)規模逐年增長(cháng)，年均復合增長(cháng)率達27%。2016年，我國人臉識別行業(yè)市場(chǎng)規模約為17.25億元，同比增長(cháng)28.0%。
圖表5：2010-2017年中國人臉識別行業(yè)市場(chǎng)規模(單位：億元)
以上數據及分析均來(lái)自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國人臉識別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
01月07日 18:14
