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周鴻祎:人工智能就像兩年前的O2O 將會(huì )是下一個(gè)產(chǎn)業(yè)泡沫!

人工智能會(huì )成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)的泡沫,今天再出來(lái)做一個(gè)公司,你要不說(shuō)自己是用深度學(xué)習、人工智能,你都不好意思出來(lái)混。
   周鴻祎在360營(yíng)銷(xiāo)盛典上表示,作為360核心內容產(chǎn)品的360搜索,將朝著(zhù)人工智能和信息流方向發(fā)展;360會(huì )將搜索技術(shù)、人工智能和內容結合起來(lái),讓用戶(hù)的手機里多一些360的內容軟件,并能每天花40分鐘到一個(gè)小時(shí)時(shí)間來(lái)使用。

  不過(guò),周鴻祎認為人工智能存在著(zhù)很大的產(chǎn)業(yè)泡沫。目前的人工智能只是舊瓶裝新酒,是計算機計算能力的提高,提升了算法的運行速度。

  周鴻祎表示,未來(lái)的360搜索,將不止是“搜索框”的“框計算”,而是人工智能“你問(wèn)我答”與信息流“我搜你看”,它們代表了未來(lái)搜索的發(fā)展方向。

  其中的“你問(wèn)我答”,類(lèi)似于蘋(píng)果的Siri。即通過(guò)更多語(yǔ)料的錄入,實(shí)現更為精確真實(shí)的人機對話(huà)。其中涉及到機器對于人類(lèi)語(yǔ)言的自然語(yǔ)言處理能力,須依托于360搜索海量的數據模型。

  而所謂“你搜我看”,即利用人工智能技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習能力,努力深度洞察用戶(hù)的個(gè)人喜好,推送其感興趣的內容,也就是所謂的信息流或者自動(dòng)推薦。“利用人工智能的技術(shù),了解一個(gè)人的喜好之后,用機器自動(dòng)幫他聚合,找到他感興趣的內容,然后推送給他。不需要用戶(hù)再去通過(guò)一個(gè)關(guān)鍵詞去尋找”。周鴻祎指出,未來(lái)信息流會(huì )在360各平臺為用戶(hù)進(jìn)行內容服務(wù)。

  周鴻祎認為,在搜索方面,360有很多的積累,在技術(shù)上可以跟百度、谷歌這些廠(chǎng)商相抗衡。在人工智能方面,也做了一些探索。360的智能硬件產(chǎn)品,如兒童手表、兒童機器人,已經(jīng)能夠做人機對話(huà)。

  同時(shí),他也談及了自己對人工智能的一些看法,以下摘自周鴻祎的部分觀(guān)點(diǎn)。

  人工智能會(huì )成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)泡沫

  我今年也專(zhuān)門(mén)跑到西雅圖,跑到硅谷去拜訪(fǎng)了一些公司,我沒(méi)有去斯坦福,去了伯克利,和伯克利的八個(gè)實(shí)驗室做了一些溝通,我自己感覺(jué),人工智能會(huì )成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)的泡沫,今天再出來(lái)做一個(gè)公司,你要不說(shuō)自己是用深度學(xué)習、人工智能,你都不好意思出來(lái)混。就跟前兩年,你要不說(shuō)自己是O2O,都不好意思去融資一樣,我覺(jué)得這個(gè)有泡沫的成分。

  人工智能一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結合。舉個(gè)例子,比如推出AlphaGo的DeepMind,是谷歌收購的一家英國的公司,下圍棋只是他們體現人工智能的一個(gè)方式,他們未來(lái)可以用這種計算機算法來(lái)做很多事情,比如用計算機管理共同基金,投資回報率比人工管理的基金高一個(gè)百分點(diǎn),它就可以成為全世界最大的基金管理公司。所以我們在美國看到了很多企業(yè)從務(wù)實(shí)的角度,都是把人工智能和很多東西結合。

  人工智能只是舊瓶裝新酒,不足以威脅人類(lèi)

  今天的人工智能沒(méi)有很多文學(xué)作者,或者很多文藝青年,還有很多科幻電影想象的那樣神奇。實(shí)際上今天的人工智能?chē)栏駚?lái)說(shuō)計算機是沒(méi)有產(chǎn)生思維的,更不可能產(chǎn)生意識,沒(méi)有意識也談不上情感,所以大家所擔憂(yōu)的像《終結者1、2》里面的機器毀滅人類(lèi)的世界,大家都覺(jué)得還是很遙遠。

  我舉個(gè)例子,我在伯克利跟他們交流,今天所謂的人工智能只是叫新瓶裝舊酒,換句話(huà)說(shuō)就是計算機計算能力的增強,使得過(guò)去的算法有了很大速度的提升;今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機的接入采集了大量的數據,然后用深度學(xué)習的算法。

  在大數據的基礎之上,實(shí)際上是能夠讓計算機在某些領(lǐng)域產(chǎn)生了一些質(zhì)的飛躍,比如說(shuō)在圖象識別方面,現在計算機你給它看十萬(wàn)張照片,都美女,再給它看一個(gè)新的照片,讓它判斷是不是美女。

  我們現在已經(jīng)在做這樣的事,現在每天有幾十萬(wàn)主播到花椒平臺,靠人工給他打分,我發(fā)現真的來(lái)不及,而且打分標準不統一。我們就拿計算機自動(dòng)打分,后來(lái)發(fā)現標準全都是錐子臉,計算機就把所有的錐子臉都定義成美女。

  反過(guò)來(lái),讓電腦去理解我們說(shuō)的語(yǔ)言,我們說(shuō)的話(huà),能夠去做到真正的人機對話(huà),到目前都做不到。所以你看到的Siri,為什么大家用一用就不用了?因為你再聊兩句就知道它不是真人,包括我們看到很多做人機對話(huà)的,并不是它多聰明,是因為它有很多對話(huà)語(yǔ)料。

  比如把你的對話(huà)摘出來(lái)是回答另一個(gè)人的問(wèn)題,這并不是代表真正的人工智能。所以在這一點(diǎn)來(lái)說(shuō),今天的人工智能我覺(jué)得未來(lái)至少還需要五年到十年的發(fā)展。

  自動(dòng)駕駛,還得五年時(shí)間才能成熟

  我們把人工智能更多的和智能硬件結合在一起。曾幾何時(shí),我們認為說(shuō)做一個(gè)小硬件,里面放上安卓的系統,就是智能硬件,其實(shí)不是;或者我們把電飯煲、凈水器、洗衣機都通過(guò)WIFI跟互聯(lián)網(wǎng)連上,就是萬(wàn)物互聯(lián)了,其實(shí)這也不是。其實(shí)真正的智能硬件是跟人工智能的大數據的人工大腦連在一起,使得這些計算能力比較弱的智能硬件能夠以一種更好的方式跟我們交互。

  舉幾個(gè)例子,比如說(shuō)智能手表,在手表上模仿手機,那么小的屏幕讓用戶(hù)去觸摸各種應用,讓每個(gè)用戶(hù)跟東方不敗一樣拿一根針去戳手表的屏幕,這是不現實(shí)的。所以我們就在手表中加入語(yǔ)音識別、跟小孩的對話(huà)的功能,小朋友可以問(wèn)手表各種各樣的問(wèn)題,當然跟小孩對話(huà)比較容易,因為糊弄成年人很難,但跟小孩對話(huà),實(shí)在回答不出來(lái),就把這個(gè)轉化給他爸媽回答。

  再比如說(shuō)我們做了智能攝像機,你不可能把家里做成一個(gè)監控中心,所以我們做了一個(gè)人臉識別,比如說(shuō)家里來(lái)了陌生人,就拍一張照片,發(fā)給主人,這樣可以提高家庭安全。還有,家里的孩子和老人起居生活有不正常的情況,也可以通過(guò)計算機視覺(jué)識別識別出來(lái)。

  包括我們最近做的行車(chē)記錄儀,因為放了攝像頭在你的車(chē)上,它不是簡(jiǎn)單地記錄路況,而是能夠識別路面上發(fā)生的情況,比如說(shuō)你前面有幾輛車(chē),你跟哪輛車(chē)離得比較近,或者有哪輛車(chē)突然漂移到你的前面,我們會(huì )做出識別。

  當然,我們的步子沒(méi)有跨得太大,我們與其今年盲目地去炒概念,炒無(wú)人駕駛,還不如在有人駕駛的車(chē)上能夠通過(guò)一些輔助提醒的功能,上用戶(hù)更安全。

  前一段時(shí)間特斯拉的無(wú)人駕駛汽車(chē)在中國和美國出了兩件事,汽車(chē)工業(yè)做了一百年,它跟360有一個(gè)共同點(diǎn),這一百年來(lái)它們解決最大的問(wèn)題,也是用戶(hù)最大的需求點(diǎn),就是安全。不像我們今天做個(gè)手機,手機大不了死機,我們打開(kāi)電池重啟一下,但是汽車(chē)1%的問(wèn)題都不能出,一出問(wèn)題就是大問(wèn)題。

  所以現在我們不談自動(dòng)駕駛,就談智能汽車(chē),它就像四個(gè)輪子的手機一樣,需要經(jīng)常更新軟件。所以現在很多汽車(chē)廠(chǎng)商來(lái)找360,我們現在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出汽車(chē)里面的防火墻,保證汽車(chē)不因為更新了不恰當的軟件導致汽車(chē)失控。

  所以我覺(jué)得自動(dòng)駕駛聽(tīng)起來(lái)是一個(gè)很熱門(mén)的概念,但是我覺(jué)得還是需要差不多五年的成熟時(shí)間。我們今天也有一個(gè)小組在做這方面的工作,但是我們更多的是把現在的人工智能技術(shù)和我們的智能硬件結合,和我們的安全產(chǎn)品結合,這樣使得我們更好的地保護用戶(hù)。
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